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학습자용 SAS 바이야 워크벤치 학습자용 SAS 바이야 워크벤치: 데이터 분석 교육을 위한 최적의 플랫폼**SAS 바이야 워크벤치(SAS Viya Workbench)**는 SAS의 강력한 데이터 분석 및 머신러닝 플랫폼을 학습자들이 쉽게 사용할 수 있도록 설계된 클라우드 기반 솔루션입니다. 데이터 과학 및 분석 도구에 대한 학습을 지원하며, 초보자와 전문가 모두가 데이터 처리, 시각화, 통계 분석, 그리고 모델 개발을 체계적으로 경험할 수 있는 환경을 제공합니다.이 글에서는 학습자용 SAS 바이야 워크벤치의 개요, 주요 기능, 활용 사례, 장점, 그리고 학습 방법을 다룹니다.SAS 바이야 워크벤치란 무엇인가?정의SAS 바이야 워크벤치는 클라우드 기반 데이터 분석 플랫폼으로, SAS의 데이터 분석 기술을 학습자 친화적으로 제공하는 솔루션.. IT활용 2024. 12. 19.
GPT AI의 악용과 사이버 위협 가능성 GPT AI의 악용과 사이버 위협 가능성: 도전 과제와 대응 방안GPT AI와 같은 대규모 언어 모델은 자연어 처리 기술의 혁신을 이끌며 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 하지만, 이러한 기술이 악의적인 목적으로 사용될 경우 사이버 위협의 새로운 국면을 초래할 가능성이 있습니다. 사이버 범죄자들은 GPT AI의 생성 능력을 악용하여 스피어 피싱 이메일 작성, 소셜 엔지니어링, 악성코드 생성, 허위 정보 유포 등을 정교하게 수행할 수 있습니다.본 글에서는 GPT AI의 악용 가능성을 중심으로 사이버 위협 시나리오를 살펴보고, 이를 방지하기 위한 대책과 대응 방안을 제시합니다.GPT AI의 악용 가능성이 높은 주요 사이버 위협1. 피싱 및 소셜 엔지니어링위협 설명:GPT AI는 자연스럽고 설득력 있는 언어.. IT활용 2024. 12. 18.
[2025년 IT 기술 전망] AI PC가 분산 아키텍처의 중요한 역할 담당 AI PC가 분산 아키텍처의 중요한 역할을 담당하는 이유와 미래 전망AI 기술이 발전함에 따라, 분산 아키텍처는 AI 연산 및 데이터 처리를 효율적으로 분산시키는 핵심적인 인프라로 자리 잡고 있습니다. 이 과정에서 AI PC는 중앙 데이터센터와 엣지 디바이스를 연결하는 중요한 중간 지점으로 부상하고 있습니다. AI PC는 고성능 하드웨어와 AI 최적화 기술을 통해 분산 네트워크의 연산 부담을 분산하고, 사용자 가까운 곳에서 데이터 처리와 AI 응답성을 향상시킬 수 있습니다.본 글에서는 AI PC가 분산 아키텍처에서 담당하는 역할, 이를 가능하게 하는 기술, 주요 사례, 장점과 도전 과제, 그리고 미래 전망을 살펴봅니다.AI PC와 분산 아키텍처의 연결 고리1. AI PC란 무엇인가AI PC는 고성능 CP.. IT활용 2024. 12. 17.
[2025년 IT 기술 전망] AI 데이터센터를 위한 초고속 분산형 아키텍처 AI 데이터센터를 위한 초고속 분산형 아키텍처: 미래의 핵심 인프라AI 데이터센터는 대규모 데이터를 처리하고, AI 모델을 학습하며, 실시간으로 결과를 제공하기 위해 방대한 컴퓨팅 리소스를 필요로 합니다. 그러나 전통적인 중앙 집중형 데이터센터는 AI의 급속한 성장과 처리량 증가를 따라가기 어려운 한계가 있습니다. 이에 대한 해결책으로 초고속 분산형 아키텍처가 주목받고 있습니다.초고속 분산형 아키텍처는 데이터센터 리소스를 분산 배치하고, 고속 네트워크와 분산 처리 기술을 결합해 데이터 전송 지연(latency)을 줄이고 처리 속도를 향상시키는 시스템입니다. 이 글에서는 AI 데이터센터를 위한 초고속 분산형 아키텍처의 정의, 기술 구성 요소, 주요 사례, 장점과 한계, 그리고 미래 전망을 살펴보겠습니다.초.. IT활용 2024. 12. 17.
[2025년 IT 기술 전망] AI와 신기술의 융합 AI와 신기술의 융합: 혁신적 변화를 이끄는 디지털 시대의 핵심 동력인공지능(AI)은 현대 기술의 중심에서 다양한 신기술과 융합되며 산업과 사회 전반에 혁신을 가져오고 있습니다. AI와 사물인터넷(IoT), 블록체인, 로봇공학, 엣지 컴퓨팅, 양자 컴퓨팅 등 신기술의 결합은 기술의 한계를 확장하고 새로운 가능성을 열어갑니다. 이러한 융합은 개인화된 사용자 경험, 자동화된 운영, 효율적인 데이터 관리, 그리고 새로운 비즈니스 모델 창출을 통해 글로벌 시장의 변화를 주도하고 있습니다.이 글에서는 AI와 주요 신기술의 융합 개념과 사례, 이를 통해 발생하는 이점, 도전 과제, 그리고 미래 전망에 대해 심도 있게 다루겠습니다.AI와 신기술 융합의 주요 분야1. AI와 IoT의 융합: 지능형 사물인터넷(AIoT).. IT활용 2024. 12. 17.

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