본문 바로가기

IT활용51

딥페이크: 정의, 기술, 활용, 그리고 문제점 딥페이크: 정의, 기술, 활용, 그리고 문제점**딥페이크(Deepfake)**는 딥러닝(Deep Learning)과 페이크(Fake)의 합성어로, 인공지능(AI)을 활용하여 기존의 이미지, 동영상, 음성을 합성하고 변형하여 원본과 유사한 가짜 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 딥페이크는 얼굴 교체, 목소리 복제, 그리고 텍스트 기반 음성 생성 등 다양한 방식으로 구현되며, 엔터테인먼트, 교육, 마케팅 등 긍정적인 용도와 함께, 허위 정보와 사생활 침해 등 심각한 문제를 야기할 수 있습니다.딥페이크의 작동 원리딥페이크는 주로 **생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)**을 사용하여 콘텐츠를 생성합니다. GAN은 두 개의 신경망(생성기와 판별기)이 서로 경쟁하며 점점.. IT활용 2024. 12. 20.
네이버 크림: 한정판 거래 플랫폼의 선두주자 ​### 네이버 크림: 한정판 거래 플랫폼의 선두주자**네이버 크림(KREAM)**은 2020년 3월 네이버 자회사 스노우(SNOW)가 설립한 한정판 거래 플랫폼으로, 주로 스니커즈, 패션 아이템, 전자기기 등 다양한 한정판 상품의 거래를 중개하고 있습니다. 설립 초기부터 MZ세대(밀레니얼+Z세대)의 소비 트렌드를 반영하여 빠르게 성장하였으며, 현재는 기업가치 1조 원을 넘는 유니콘 기업으로 평가받고 있습니다. citeturn0search7크림의 주요 특징1. 철저한 검수 시스템크림은 가품 및 불량품 거래를 방지하기 위해 자체적인 검수 시스템을 운영하고 있습니다. 스니커즈의 경우 약 50여 개의 품질 검수 기준을 적용하여 거래의 신뢰성을 높이고 있습니다. citeturn0search42. 다양.. IT활용 2024. 12. 19.
학습자용 SAS 바이야 워크벤치 학습자용 SAS 바이야 워크벤치: 데이터 분석 교육을 위한 최적의 플랫폼**SAS 바이야 워크벤치(SAS Viya Workbench)**는 SAS의 강력한 데이터 분석 및 머신러닝 플랫폼을 학습자들이 쉽게 사용할 수 있도록 설계된 클라우드 기반 솔루션입니다. 데이터 과학 및 분석 도구에 대한 학습을 지원하며, 초보자와 전문가 모두가 데이터 처리, 시각화, 통계 분석, 그리고 모델 개발을 체계적으로 경험할 수 있는 환경을 제공합니다.이 글에서는 학습자용 SAS 바이야 워크벤치의 개요, 주요 기능, 활용 사례, 장점, 그리고 학습 방법을 다룹니다.SAS 바이야 워크벤치란 무엇인가?정의SAS 바이야 워크벤치는 클라우드 기반 데이터 분석 플랫폼으로, SAS의 데이터 분석 기술을 학습자 친화적으로 제공하는 솔루션.. IT활용 2024. 12. 19.
GPT AI의 악용과 사이버 위협 가능성 GPT AI의 악용과 사이버 위협 가능성: 도전 과제와 대응 방안GPT AI와 같은 대규모 언어 모델은 자연어 처리 기술의 혁신을 이끌며 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 하지만, 이러한 기술이 악의적인 목적으로 사용될 경우 사이버 위협의 새로운 국면을 초래할 가능성이 있습니다. 사이버 범죄자들은 GPT AI의 생성 능력을 악용하여 스피어 피싱 이메일 작성, 소셜 엔지니어링, 악성코드 생성, 허위 정보 유포 등을 정교하게 수행할 수 있습니다.본 글에서는 GPT AI의 악용 가능성을 중심으로 사이버 위협 시나리오를 살펴보고, 이를 방지하기 위한 대책과 대응 방안을 제시합니다.GPT AI의 악용 가능성이 높은 주요 사이버 위협1. 피싱 및 소셜 엔지니어링위협 설명:GPT AI는 자연스럽고 설득력 있는 언어.. IT활용 2024. 12. 18.
[2025년 IT 기술 전망] AI PC가 분산 아키텍처의 중요한 역할 담당 AI PC가 분산 아키텍처의 중요한 역할을 담당하는 이유와 미래 전망AI 기술이 발전함에 따라, 분산 아키텍처는 AI 연산 및 데이터 처리를 효율적으로 분산시키는 핵심적인 인프라로 자리 잡고 있습니다. 이 과정에서 AI PC는 중앙 데이터센터와 엣지 디바이스를 연결하는 중요한 중간 지점으로 부상하고 있습니다. AI PC는 고성능 하드웨어와 AI 최적화 기술을 통해 분산 네트워크의 연산 부담을 분산하고, 사용자 가까운 곳에서 데이터 처리와 AI 응답성을 향상시킬 수 있습니다.본 글에서는 AI PC가 분산 아키텍처에서 담당하는 역할, 이를 가능하게 하는 기술, 주요 사례, 장점과 도전 과제, 그리고 미래 전망을 살펴봅니다.AI PC와 분산 아키텍처의 연결 고리1. AI PC란 무엇인가AI PC는 고성능 CP.. IT활용 2024. 12. 17.